杨柳是个白领,月收入5千多,老婆工资低一些,家里父母也都是普通人。可以说杨柳家经济条件真的很一般,虽然不至于挨冻受饿,但是过日子依然很仔细,能省则省。
那么双十一的折扣对杨柳来说就是无法忽视的,特别是老婆心仪很久的衣服手包,都是专柜价格的五折。去商场里面买这些奢侈品,杨柳服气是舍不得的,可是卓悦商场双十一只要一半,杨柳咬咬牙还是能够拿出来的。
前半个月的预热,每天层出不穷的各种活动,优惠券红包有很多。到11号活动当天之前一段时间,杨柳每天都会划伤十几分钟在卓悦的网站,比较商品的价格,顺便做做任务,抢抢红包。最后一共抢了3o多元红包,5张双十一的优惠券。
到11号那天零点,杨柳和大家一样守在电脑前,刷新着网页,希望能够抢下一个免费的阿玛尼的手包。手包的价格好几千块,有几万人盯着。杨柳没有赶得上,只能眼睁睁地看着别人把东西给抢走了。
不过杨柳的老婆手快,可能是女人天生的购物属性,抢到了一款三折的剑桥包,由卓悦商城从英国采购。原价一千五百多的捡钱包,双十一优惠不到五百块,力度是相当之大的。
抢下剑桥包之后,接着就是购买其它优惠商品。几乎每家入驻卓悦商城的品牌商家都有一定程度的优惠,也会有主打的特款。当然,这些特惠商品都是有数量限制,杨柳和老婆需要尽快支付订单。
“老婆,你先拿手机登一下卓悦,电脑好像太卡了些。”杨柳有些着急地说道。
凌晨正好是用户访问卓悦的高峰期,让卓悦的系统有一些延迟和卡顿,这是无法避免的。不过在几分钟后,卓悦的服务器增加了数组,保证了用户的体验度。
卓悦商城的app访问要流畅一些,杨柳老婆赶紧打开购物车。购物车里面的商品当中,已经有好几个商品显示为缺货。看来还有很多人和杨柳他们一样,熬着夜刷卓悦。
几件放入购物车的羽绒大衣都买到了,就是有一件风衣因为下单晚了没有抢到。整个购物过程,总体来说还不错,几乎都是五折购买,有的甚至是三折,省下了不少钱。
说真心话,没有人会喜欢这种购物体验,不够自由,不够高效。熬夜买东西,得也几万人甚至十几万人手里面强东西,只为了巨大的折扣。可是杨柳不得不这么做,想买好东西,手里面有没有足够的钱,只能够用时间交换。
如果不是穷的话,谁愿意天天掐着点的去做任务,参加商家的限时活动,就为了那么几十块的优惠?
谁愿意半夜12点守在电脑前,如临大敌一般盯着显示器,生怕买不到自己心仪的宝贝?
卓悦商城双十一特大优惠能够达到三十多亿的交易额,只能够说明用户们还不够有钱,所以对巨大的优惠没有抵抗能力。
好在卓悦商城的物流度和售后服务标准一流,足以弥补抢购给用户带来的不舒服。杨柳就有一件羽绒服不太合适,卓悦的快递员在第二天就过来帮杨柳换货。
像是杨柳这样的消费者很多,也是他们支撑起了双十一3o亿交易额。
双十一过后,越来越多的品牌商愿意和卓悦商城合作。就算是自己不愿意入驻卓悦,至少在卓悦采购时会有不小的优惠。
要在卓悦上开一家品牌店,需要缴纳5万~15万元不等的押金,还要缴纳每年6万元的技术服务费。卓悦商城仅依靠会员费和技术服务费的收入就非常可观,但这仅仅还只是其中一小部分。
对于平时,尤其双十一这样的大促,销售提成和广告费才是收入的主要来源。按照卓悦商城规则,平台将依据不同类别按3-5从销售额中提成。
也就是说,双十一当天3o亿成交额来说,卓悦至少要提成过亿。
除此之外,卓悦还将向入驻的商家收取广告费。从卓悦商城页广告位置点击进入并成功购买的每名用户,商家需要向平台支付一定的流量广告费用。这也就是说,针对3o亿的销售额,仅通过双平台的提成和广告收入,卓悦商城拿下2亿可以说是非常轻松的。
当然,3o亿的交易额中,有部分是卓悦自营的商品,这给卓悦商城带来了更大的利润。卓悦商城在双十一后不久,就把以前向逸嘉集团拆借的资金给还上了。
逸嘉集团也没有吃亏,毕竟卓悦商城的网络支付只支持逸嘉钱包。3o亿的交易额,一半都是采用的逸嘉钱包进行支付。
买家下单后付款,但是钱并没有直接付给卖家,而是先由逸嘉钱包来暂为保管。卖家货后,提交货单号给支付宝后台,经过物流配送时间,买家收到货物后点击确认付款,逸嘉钱包才会把货款付给商家或者卓悦商城。
这也就意味着,大多数交易货款会在逸嘉钱包账户上停留3~5天的时间。逸嘉钱包本身不是金融机构,它资金的用途是受到严格限制的,但它依然可以通过协议存款或者其它方式获得较高的利息收入。
最后就是第一次采用的数据业务。在大数据时代,数据本身就是财富。
双十一得到了逸嘉网络大数据平台的技术支持,为卓悦商城积累了大量数据。它可以了解到消费者的消费水平,消费偏好等等等等。
这些数据是相当值钱,可以向各大企业,店铺售卖这些数据和分析成果。其次通过数据分析,为卓悦商城自身的改进和日后经营策略的调整也起到了极大的作用。
这还只是逸嘉网络大数据平台的第一次使用,效果是相当的不错。当然,也暴露了一些问题,这就需要技术小组投入力量解决问题。实践出真知,大数据好不好用,还得看大规模使用的效果。(未完待续。)8
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